Real Assets - Property Intel - MSCI Logo

 

 

Breadcrumb

STEG FÖR STEG GUIDER

STEG FÖR STEG GUIDER

I detta avsnitt hittar du guider och information om Footfall i Property Intel.

Med hjälp av tjänsten Footfall kan du se hur människor rör sig på gatorna utanför den fastighet eller det område som du är intresserad av. Det kan till exempel hjälpa dig att få fram ett A-läge för en handelsfastighet, ta fram data för ett beslut kring om du ska satsa på kontor eller café i din nyproduktion på markplan, eller för att underlätta vid en hyresförhandling.

DEFINITIONER & UPPDATERINGAR

Informationen i modulen Footfall baseras på data insamlad från 1 miljon mobiltelefoner varav 250 000 är aktiva dagligen. Datan köps in från det brittiska bolaget Fetch Analytics vars källor utgörs av mobilappar, wi-fi hotspots och teleoperatörer. All data är anonymiserad och uppfyller kraven för GDPR. 

Datan samlas in varje dag av leverantören och uppdateras i Property Intel den 15e varje månad.

Tidsspannen under dygnet definieras enligt följande:

  • Morgon 05.00 – 11.00 (6h)
  • Lunch 11.00 – 14.00 (3h)
  • Eftermiddag 14.00 – 17.00 (3h)
  • Kväll 17.00 – 21.00 (4h)
  • Natt 21.00 – 05.00 (8h)

Siffrorna för tidsspannen är snittet av det sammanlagda förbipasserande för intervallet (3 till 8 timmar per veckodag respektive helg). Snittet summeras från och med mars 2019 fram till senaste uppdateringen, vilket sker den 15e varje kalendermånad.

Dygn definieras som antalet förbipasserande från 00.00-24.00 och utgörs av ett snitt från mars 2019 fram till senaste uppdateringen.

Använd gärna Property Intels ordlista för mer exakta definitioner på de olika begreppen i systemet samt vår FAQ för vanligt förekommande frågor. 

ORDLISTA  FAQ (opens in a new tab)  KONTAKTA OSS

FOOTFALL

Visualiserar människor i rörelse på våra gator | Datscha Footfall (opens in a new tab)

Rörelsemönster på gatustråk. Informationen baseras på data insamlad från 1 miljon mobiltelefoner varav 250 000 är aktiva dagligen. Datan köps in från det brittiska bolaget Fetch Analytics vars källor utgörs av mobilappar, wifi hotspots och teleoperatörer. 

Steg 1. Footfall modulen

Gå till kartan och tänd Footfall-datan genom att klicka på Footfall-ikonen i den högra menyn.

De olika färgerna representerar intervall för antalet människor som går på gatorna. Skalan är konstant oavsett vart i landet du visualiserar footfall-datan för att du ska kunna jämföra bilder mellan olika platser.

Datan i Footfall är baserad på information från GPSer i kombination med Artificiell Intelligens (AI).

Personer som färdas i till exempel bil är ej medräknade då datan selekteras efter hastighet. På så vis skapar detta relevans för huruvida personen som passerar förbi fastigheten har möjlighet att till exempel besöka butiken i just den fastighet som du är intresserad av.

Steg 2. Filter & dataintervall

Genom att klicka på texten [Footfall] bredvid ikonen får du fram en förteckning över vilket dataintervall som korresponderar med vilken färg. 

Här ges även möjligheten att filtrera datan baserat på månad, tidpunkt eller dygn. 

Du kan även se hur fotgängarna rörde sig vid samma område föregående år och skapa dig en uppfattning om hur trafiken av människor ser ut under olika delar av året.

Steg 3. Kartpolygon

Genom att klicka på ett färgat område (polygon) får du en detaljerad bild om det markerade området samt tillgång till Google Streetview. På så vis kan du exempelvis analysera samband mellan flöden av fotgängare under dygnets olika tidpunkter.

Väl inne i den detaljerade bilden kan du se:

  • Google Stretview med möjligheten att skicka sig ut i deras karta för att visualisera området
  • Valt tidsspann
  • Förbipasserande för den aktuella månaden
  • Den årsvisa förändringen 
  • Summering vardag / helg
  • Summering tid på dygn
  • Du kan även se den månadsvisa förändringen/år i diagrammet längst ner i detaljbilden

I diagrammet kan du även scrolla för att välja tidsintervall. Det går bra att använda rullistan för at välja ett specifikt intervall. 

Tips! Klicka på infotecknet följt av texten [Hur fungerar Footfall?] för detaljerad information om tidsspannen och definitioner. 

 

Hitta läget efter vart människor rör sig på dygnet eller tänk om i din strategi kring hyresgästmixen för att attrahera fler människor vid en viss tidpunkt eller årstid.

KOMBINERA DATA

Väl inne i kartan går det bra att tända upp flera dataset för att på djupet analysera samband. Kombinera data kring ägare, hyresgäst och transaktioner med Footfall över tid för ökad förståelse av faktorer som kan påverka marknaden och Footfall.

 

RELATERAT INNEHÅLL